Многие научные исследования говорят, что качество сна современных людей в массе своей неудовлетворительно. При этом сон существенно влияет на многие аспекты здоровья человека. С развитием технологий люди все чаще стали прибегать к электронным средствам – трекерам сна, вроде бы помогающим решать такие проблемы.
Производители сон-трекеров всячески мотивируют потребителя покупать свои устройства и программные приложения для улучшения «качества» сна. Однако особенности сна у всех нас очень разные. Неужели вы всерьез полагаете, что трекеры сна могут помочь сделать наш сон «качественней»? Совсем наоборот, одержимость измерением состояния сна может не улучшить, а повредить его.
Реклама
Реклама
Как это работает
Сегодня существует множество различных методик и приложений для отслеживания сна. Чаще всего они основываются на анализе данных сердечного ритма. Для интерпретации информации они используют сравнение ваших показателей с многочисленной накопленной статистикой о сне.
Трекеры сна и алгоритмы их приложений полагаются на идеальные представления о том, что должно происходить с вами во время лежания в постели. Но эта идеальная картина сформирована гораздо более глубокими лабораторными исследованиями, сопровождавшимися применением сложных диагностических устройств. Чтобы дать точную оценку состояния сна, они позволяют визуализировать активность головного мозга, фиксировать движение век, дыхание, состояние мышц тела и костей, комплексно отслеживать активность сердца.
Реклама
Тем не менее, используя сон-трекер мы искренне удивляемся обнаружив, что у нас за ночь было всего каких-то 2% REM-сна или глубокого сна. На первый взгляд эта информация кажется безобидной. Но на самом деле, она может заставить нервничать и переживать из-за собственного сна, когда в действительности для этого нет никаких оснований.
Велика сила внушения
Один из экспериментов показал, что после лабораторных изучений качества сна, вне зависимости от фактической картины, достаточно было просто сказать участникам о том, что они плохо спали, чтобы полностью подорвать их последующую дневную активность.
Теоретически, отслеживание состояния здоровья с помощью технических устройств типа браслетов и датчиков сна должно помогать нам больше узнавать об особенностях собственного организма. Но мы также должны оставаться и трезвыми скептиками к такой информации. Мы можем чувствовать, что действительно не получаем достаточно качественного сна, а можем просто так считать. Наши непосредственные знания о сне и его влиянии на организм достаточно ограничены. И поэтому, мы охотно доверяемся трекеру сна и попадаем в ловушку!
Самоуверенность сон-трекера
Каждый согласится, что адекватный здоровый сон важен для нашего физического и психического благополучия, способностей к мышлению и памяти. Недостаточный сон часто вызывает всяческие психологические расстройства. Вряд ли кто-то может сказать достоверно, сколько именно ему требуется глубокого, а сколько быстрого сна, трекер сна не имеет таких «ссылок». Недавнее трехчасовое медицинское обследование Дональда Трампа, например, показало, что он совершенно здоров в свои 71 год, и при этом спит 4-5 часов в сутки.
Реклама
Применяемая в сон-трекере технология отслеживания сна противоречит сама себе. Стоит задуматься, насколько основательна убежденность этих устройств, чтобы говорить нам, сколько и какого сна мы заслуживаем. Наше спокойное ожидание сна вечером – это тоже очень важная часть ежедневного отдыха и один из залогов нормального сна ночью. А ложные либо негативные убеждения, которые формируются сон-трекером (по нашему, конечно, желанию, но совершенно без нашего ведома) могут привести только к большей бессоннице.
Заключение
Если мы не хотим расставаться со здоровым сном, то следует признать ограничения наших знаний о нем, которые в настоящее время очевидны как для врачей, так и для производителей трекеров сна. Не стройте слишком высоких ожиданий от этих устройств. В научном сообществе качество сна в гораздо большей степени оценивают по мозговой активности, а не по внешним физиологическим признакам.
Реклама
Реклама
Хотя сон-трекеры и могут нам помочь лучше понять циклы своего сна, они не способны правильно декодировать и интерпретировать эту информацию. На сегодняшний день это находится за гранью возможностей машинного обучения.